软件需求分析师入门书籍推荐(需求数据分析产物)

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Python数据分析活用 pandas 库本书是Python数据分析入门书,每个概念都通过简单实例来阐述,便于读者理解与上手。具体内容包括:Python及Pandas基础知识,加载和查看数据集,Pandas的DataFrame对象和Series对象,使用matplotlib、seaborn和Pandas提供的绘图方法为探索性数据分析作图,连接与合并数据集,处理缺失数据,清理数据,转换数据类型,处理字符串,应用函数,分组操作,拟合及评估模型,正则化方法与聚类技术等。Python金融大数据分析唯一一本详细讲解使用Python分析处理金融大数据的专业图书;金融应用开发领域从业人员必读。《Python金融大数据分析》提供了使用Python进行数据分析,以及开发相关应用程序的技巧和工具。利用Python进行数据分析(第2版)数据分析入门必读书。主要介绍了python3个库numpy(数组),pandas(数据分析)和matplotlib(绘图)的学习。适合具有python编程基础的同学向数据分析和可视化发展。python 数据科学手册本书是对以数据深度需求为中心的科学、研究以及针对计算和统计方法的参考书。适合有编程背景,并打算将开源Python工具用作分析、操作、可视化以及学习数据的数据科学研究人员

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