Python数据分析活用 pandas 库本书是Python数据分析入门书，每个概念都通过简单实例来阐述，便于读者理解与上手。具体内容包括：Python及Pandas基础知识，加载和查看数据集，Pandas的DataFrame对象和Series对象，使用matplotlib、seaborn和Pandas提供的绘图方法为探索性数据分析作图，连接与合并数据集，处理缺失数据，清理数据，转换数据类型，处理字符串，应用函数，分组操作，拟合及评估模型，正则化方法与聚类技术等。Python金融大数据分析唯一一本详细讲解使用Python分析处理金融大数据的专业图书；金融应用开发领域从业人员必读。《Python金融大数据分析》提供了使用Python进行数据分析，以及开发相关应用程序的技巧和工具。利用Python进行数据分析（第2版）数据分析入门必读书。主要介绍了python3个库numpy（数组），pandas（数据分析）和matplotlib（绘图）的学习。适合具有python编程基础的同学向数据分析和可视化发展。python 数据科学手册本书是对以数据深度需求为中心的科学、研究以及针对计算和统计方法的参考书。适合有编程背景，并打算将开源Python工具用作分析、操作、可视化以及学习数据的数据科学研究人员